مدلسازی انتخاب برند با استفاده از سیستم های قاعده محور در داده کاوی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشکده علوم اقتصادی - دانشکده مدیریت
- نویسنده هانیا سپهری فر
- استاد راهنما حسن رنگریز
- سال انتشار 1393
چکیده
هدف اصلی این پایان نامه توسعه یک سیستم ترکیبی جدید شامل ابزارهای پیشپردازش داده و یادگیری قوانین جهت مدلسازی و پیش بینی انتخاب مشتریان در حوزه هوش مصنوعی بوده است. در فرآیند مدلسازی این نیاز وجود دارد تا ویژگیهای ورودی که در واقع ویژگیهای تأثیرگذار بر روی خروجیها میباشند، بررسی و شناخته شوند. در مسأله انتخاب و پیش بینی سهم بازار متغیرهایی همچون قیمت محصول و میزان تخفیف برای بازاریابان، فروشندگان و تولیدکنندگان به منظور ایجاد سیاستهای قیمت گذاری و تبلیغات بسیار حائز اهمیت است.
منابع مشابه
مدلسازی رواناب ماهانه با استفاده از روشهای داده کاوی براساس الگوریتم های انتخاب ویژگی
باتوجه به اهمیت مقدار جریان خروجی از حوضه آبریز جهت مدیریت آبهای سطحی، فهم دقیق ارتباط بین مقدار رواناب با پارامترهای اقلیمی همچون بارش و دما و شناسائی موثرترین پارامتر در فرآیند مدلسازی بسیار مهم میباشد. در این تحقیق پس از آزمون همگنی داده‌های بارش، دما و رواناب ماهانه حوضه آبریز ناورود، ابتدا براساس دو الگوریتم رلیف و همبستگی دو ترکیب مختلف از پارامترهای موثر در رواناب مورد توجه قرار گرفت....
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاستفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تشخیص دیابت با استفاده از چربی خون
مقدمه: بیماری دیابت یکی از شایع ترین، خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است. استفاده از روش های داده کاوی می تواند به تشخیص زودهنگام دیابت کمک کند که باعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن مانند بیماری قلب و عروق، مشکلات بینایی و بیماری های کلیوی می شود. مواد و روش ها: در این تحقیق از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر برای...
متن کاملانتخاب پورتفوی بهینه با استفاده از سیستم خبرۀ فازی مبتنی بر قاعده
هدف این پژوهش ساخت پورتفویهای مناسب به وسیلۀ درنظر گرفتن میزان ریسکپذیری سرمایهگذاران و ترجیحات آنها به صورتی انعطاف پذیر، کاربردی و واقع گرایانه میباشد. به همین منظور یک سیستم خبرۀ فازی مبتنی بر قاعده برای حمایت از مدیران سرمایهگذاری در تصمیمات سرمایهگذاری میان مدتشان ساخته شده است. عملکرد سیستم خبرۀ پیشنهادی توسط داده های 106 سهام که در بورس اوراق بهادار تهران بین سال های 1384 تا 1392...
متن کاملتخمین میزان بقاء پیوند کلیه با استفاده از داده کاوی
هدف: نارسایی کلیه از مشکلات پرهزینه جوامع انسانی به‌شمار می‌رود و استفاده از درمان‌های جایگزین در حوزه کلیه در جهان و ایران رو به افزایش میباشد. بقاء یکی از حوزه‌های پیش‌آگهی پزشکی است و داده کاوی فرایند کشف روابط و الگوهای مناسب در داده‌هاست که به عنوان روشی کارامد برای تحلیل بقاء شناخته می‌شود. هدف مطالعه حاضر، پیش‌بینی بقاء پیوند کلیه بیمار بر اساس متغیرهای پیش از پیوند کلیه میباشد. مواد ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشکده علوم اقتصادی - دانشکده مدیریت
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023